Die Web3-Infrastruktur erlebt gerade eine ihrer bedeutendsten Entwicklungen – und die hat wenig mit dem nächsten Token-Launch oder Marktzyklus zu tun. Der modulare Blockchain-Stack, einst ein technisches Konzept für Protokoll-Forscher, entwickelt sich zur Grundlage einer neuen Ära autonomer digitaler Koordination, angetrieben von agentischer KI.
Diesen Wandel zu verstehen ist wichtig für alle, die heute im Web3-Bereich entwickeln oder sich darin bewegen.
Von monolithischen Ketten zur modularen Infrastruktur
Frühe Blockchains waren darauf ausgelegt, alles an einem Ort zu erledigen. Ein einziges Netzwerk kümmerte sich um die Transaktionsausführung, erzielte Konsens, stellte Datenverfügbarkeit sicher und sorgte für finale Abwicklung. Bitcoin und das frühe Ethereum sind die klarsten Beispiele: einheitliche Systeme, bei denen jeder Knoten an jeder Funktion beteiligt ist.
Das Problem dabei ist die Skalierbarkeit. Wenn eine Kette alles übernehmen muss, stösst sie schnell an ihre Grenzen. Mehr Nachfrage bedeutet höhere Gebühren, langsamere Transaktionen und den Druck, Kompromisse zwischen Dezentralisierung und Leistung einzugehen.
Der modulare Ansatz teilt diese Aufgaben auf. Ausführung, Abwicklung, Konsens und Datenverfügbarkeit werden zu eigenständigen Schichten, die unabhängig voneinander optimiert werden können. Ein Rollup beispielsweise wickelt die Ausführung ausserhalb der Hauptkette ab und überträgt Transaktionsdaten an eine separate Datenverfügbarkeitsschicht wie Celestia oder EigenDA – während die Abwicklung auf Ethereum erfolgt. Jede Komponente erledigt eine Aufgabe gut, statt dass ein einziges System alles nur mittelmässig macht.
Dieser architektonische Wandel spiegelt wider, was in der Softwareentwicklung breiter passiert ist – der Übergang von monolithischen Anwendungen zu Microservices. Die Logik ist dieselbe: Spezialisierung ermöglicht Skalierung.
Für Entwickler und Innovatoren im Kryptobereich hat diese modulare Grundlage neue Möglichkeiten eröffnet. Entwickler können jetzt anwendungsspezifische Blockchains starten, ohne die Validator-Infrastruktur von Grund auf aufbauen zu müssen, sich in gemeinsame Sicherheitsschichten einbinden und Datenverfügbarkeitslösungen wählen, die zu ihren Anforderungen und ihrem Budget passen.
Der Stack geht über die Blockchain-Skalierung hinaus
Hier wird es wirklich interessant. Der modulare Blockchain-Stack begann als Antwort auf ein Skalierungsproblem – entwickelt sich aber zunehmend zu etwas anderem: einer Infrastruktur, über die autonome KI-Assistenten kommunizieren, Transaktionen durchführen und sich koordinieren können.
Das klingt vielleicht weit hergeholt, aber die Logik ergibt sich ganz natürlich. KI-Assistenten – Softwaresysteme, die im Namen eines Nutzers Aktionen ausführen, Entscheidungen treffen und mit externen Diensten interagieren können – werden leistungsfähiger und autonomer. Wenn sie anfangen, an realer wirtschaftlicher Aktivität teilzunehmen, brauchen sie verlässliche Infrastruktur im Hintergrund. Sie müssen nachweisen, wer sie autorisiert hat, Zahlungen vornehmen, die Vertrauenswürdigkeit anderer Assistenten überprüfen und nachvollziehbare Aufzeichnungen ihrer Handlungen hinterlassen.
Die Kerneigenschaften der Blockchain – transparente Aufzeichnungen, programmierbare Regeln, übertragbare Identität und manipulationssichere Protokolle – passen fast perfekt zu dem, was agentische KI braucht. Der Stack ersetzt KI nicht; er liefert die Vertrauens- und Verantwortungsschicht, die autonome Assistentenaktivität sicher und überprüfbar macht.
Die Konvergenz von agentischer KI und dezentraler Infrastruktur ist kein Zukunftsszenario – sie beeinflusst bereits heute, wie wir über Web3‑Architekturen denken. Die Projekte, die die nächste Phase definieren werden, bauen nicht nur auf der Blockchain auf, sondern schaffen die Koordinationsschicht, die es autonomen Systemen ermöglicht, mit Vertrauen, Verantwortung und wirtschaftlichem Zweck zu handeln.
Auch relevant: Das aktuelle Zeitalter der Tokenisierung zeigt einen parallelen Wandel – die Blockchain bewegt sich von rein spekulativer Infrastruktur hin zu Systemen, die echten wirtschaftlichen Wert unterstützen. Agentische KI beschleunigt genau diesen Kurs.
Die Protokolle, die den agentischen Web3-Stack prägen
Mehrere aufkommende Protokolle und Standards erweitern den modularen Stack gezielt zur Unterstützung von KI-Assistenten-Aktivitäten. Zusammen bilden sie etwas, das man als agentische Handelsinfrastruktur bezeichnen könnte.
Assistentenkommunikation: A2A
A2A (Agent-to-Agent-Protokoll) regelt, wie KI-Assistenten miteinander kommunizieren. Die Zukunft agentischer KI besteht nicht aus einem allwissenden Assistenten, der alles erledigt – sondern aus einem Netzwerk spezialisierter Assistenten, von denen jeder einen bestimmten Bereich abdeckt.
Ein Assistent kümmert sich um die Recherche, ein anderer um Zahlungen, ein weiterer um Compliance-Prüfungen. A2A liefert die gemeinsame Sprache, mit der diese Assistenten Aufgaben untereinander koordinieren und delegieren.
Tool-Zugriff: MCP
MCP (Model Context Protocol) regelt den Zugriff auf Tools. Es ermöglicht Assistenten, sich mit externen Systemen zu verbinden – Datenbanken, APIs, Blockchain-Explorer, Geschäftsabläufe, Zahlungsdienste.
Ohne MCP ist ein Agent im Grunde isoliert. Mit MCP kann er tatsächlich mit der digitalen Welt interagieren: eine Transaktion on-chain prüfen, ein Dokument abrufen, eine Preis-API aufrufen oder einen Geschäftsprozess auslösen.
Zahlungsautorisierung: AP2
AP2 (Agent Payments Protocol) konzentriert sich auf die Autorisierung. Wenn ein KI-Assistent eine Zahlung im Namen eines Nutzers vornimmt, stellt sich eine entscheidende Frage: War das tatsächlich autorisiert? AP2 wurde entwickelt, um genau diese Frage zu beantworten.
Es geht weniger um die Mechanismen des Geldtransfers als um Zustimmung, Berechtigungsbereiche und Rechenschaftspflicht. Am besten stellt man es sich als die Autorisierungsschicht vor, die über der eigentlichen Zahlung liegt.
Zahlungsausführung: x402
x402 kümmert sich um die Zahlungsausführung. Es greift den alten HTTP-402-Statuscode «Payment Required» wieder auf und macht ihn zu einem funktionierenden Standard für internetnative Mikrozahlungen.
Ein Assistent kann für eine Premium-Datenanfrage oder einen API-Aufruf bezahlen oder sogar einen anderen Assistenten für die Erledigung einer Teilaufgabe vergüten – alles automatisch, ohne menschliches Eingreifen bei jedem Schritt. AP2 belegt, dass der Assistent autorisiert war; x402 kümmert sich um den eigentlichen Transaktionsablauf.
Assistentenidentität und Reputation: ERC-8004
ERC-8004 befasst sich mit der Identität und Reputation von Assistenten. Da Assistenten zunehmend mit anderen Assistenten ausserhalb ihrer eigenen Plattform oder Organisation interagieren, brauchen sie eine Möglichkeit, Vertrauenswürdigkeit zu bewerten.
Wer hat diesen Assistenten entwickelt? Hat er frühere Aufgaben erfolgreich abgeschlossen? Können seine Angaben überprüft werden? ERC-8004 zielt darauf ab, eine offene Reputationsschicht für Interaktionen zwischen Assistenten zu schaffen – im Wesentlichen, um Assistenten dabei zu helfen zu entscheiden, wem sie vertrauen und wen sie bezahlen sollten.
Smart Wallets, Ausgabenlimits und eingeschränkte Autonomie
Eine der wichtigsten Designfragen bei agentischer KI ist simpel: Wie viel finanzielle Autonomie sollte ein Assistent haben?
Die Antwort: eingeschränkte. Kein unbegrenzter Zugriff auf eine Wallet, sondern programmierbarer, an Richtlinien gebundener Zugriff. Smart Wallets und Account Abstraction machen das möglich. Ein Nutzer oder ein Unternehmen kann einen Assistenten so konfigurieren, dass er nur bis zu einem bestimmten Betrag pro Tag ausgibt, nur mit genehmigten Gegenparteien Transaktionen durchführt, ab einem bestimmten Schwellenwert manuelle Freigabe einholt oder bestimmte Transaktionsarten gänzlich vermeidet. Jede Aktion wird zur Überprüfung protokolliert.
Das ist wichtig, denn das Ziel ist nicht maximale Autonomie – sondern nützliche Autonomie innerhalb klarer Grenzen. Ein KI-Reiseassistent, der den günstigsten Flug innerhalb deines Budgets bucht, ist hilfreich. Ein KI-Assistent mit uneingeschränktem Zugriff auf dein Geld ist ein Risiko.
Kettenübergreifende Koordination und die UX-Chance
KI-Assistenten interessiert es nicht, auf welcher Blockchain ein Dienst läuft. Sie interessiert, ob die Aufgabe schnell, günstig und sicher erledigt werden kann. Das macht Interoperabilität zu einem zentralen Anliegen für den agentischen Web3-Stack.
Ein Assistent muss möglicherweise in einem Netzwerk bezahlen, Daten in einem anderen verifizieren und einen Dienst nutzen, der in einem dritten abgerechnet wird. Eine kettenübergreifende Infrastruktur, die dieses Routing unsichtbar abwickelt – ohne dass der Assistent oder der Nutzer Brücken und Gas-Tokens manuell verwalten muss –, ist unerlässlich, damit diese Vision in der Praxis funktioniert.
Das knüpft an eine der beständigen Herausforderungen von Web3 an: die Benutzererfahrung. Die Verwaltung von Wallets, privaten Schlüsseln, Gasgebühren und kettenübergreifenden Transfers hat die meisten Menschen von blockchain-basierten Diensten ferngehalten. KI-Assistenten könnten all diese Komplexität übernehmen. Anstatt dass ein Nutzer direkt mit der dezentralen Infrastruktur interagiert, kümmert sich der Assistent darum – und der Nutzer erhält einfach die Ergebnisse.
Das ist ein wirklich überzeugendes Argument für eine breitere Web3-Akzeptanz. Die nächste grosse Schnittstelle für Web3 ist vielleicht keine Wallet oder eine dApp – sondern ein KI-Assistent. Projekte wie das DMCC-Krypto- und KI-Ökosystem schaffen bereits regulatorische und kommerzielle Rahmenbedingungen, die genau diese Art der Konvergenz vorwegnehmen.
Vertrauen, Verantwortung und die verbleibenden Risiken
Autonome Assistenten stellen echte Herausforderungen für das Vertrauen dar. Sie handeln schneller, als Menschen sie überwachen können, interagieren möglicherweise mit unbekannten Diensten und können echtes Geld ausgeben. Fehler sind möglich – ebenso wie Manipulation: gefälschte oder minderwertige Assistenten, die Reputationssysteme ausnutzen, kompromittierte Wallets oder unsichere API-Verbindungen.
Blockchain hilft, Teile dieses Problems anzugehen. Transparente Ausführungsaufzeichnungen, durch Smart Contracts durchgesetzte Regeln, überprüfbare Identitäten und nachvollziehbare Transaktionshistorien reduzieren die Angriffsfläche. Aber Blockchain ist nicht das Gehirn eines KI-Assistenten – sie ist die Verantwortungsschicht drumherum. Der Assistent entscheidet und handelt; die Blockchain stellt sicher, dass diese Handlungen aufgezeichnet, autorisiert und nachvollziehbar sind.
Ehrlich gesagt steckt die Integration von agentischer KI und Web3 noch in den Kinderschuhen. Standards sind fragmentiert, Haftungsfragen sind ungeklärt und regulatorische Rahmenbedingungen haben noch nicht aufgeholt. Ähnlich wie beim Positionierungsproblem der Tokenisierung ist die Technologie oft weiter als die Governance- und Kommunikationsstrukturen, die nötig sind, damit sie in der Praxis funktioniert. Das Ziel sollte eingeschränkte Autonomie sein – Assistenten, die innerhalb klar definierter Regeln, Budgets und Verantwortungsrahmen effektiv handeln können, nicht Assistenten, die ohne sinnvolle Aufsicht agieren.
Ein agentischer Workflow in der Praxis
Abstrakte Protokollnamen sind eine Sache. Aber wie verhält sich der vollständige agentische Web3-Stack in einem realen Szenario? Hier ist ein konkretes Beispiel.
Angenommen, ein Logistikunternehmen möchte die Lieferantenbeschaffung automatisieren. Es konfiguriert einen KI-Assistenten mit einem klaren Auftrag: einen zertifizierten Frachtpartner für eine Sendung von Dubai nach Rotterdam zu finden, innerhalb eines vordefinierten Budgets zu verhandeln und die Buchung abzuschliessen – alles ohne manuelles Eingreifen.
Das passiert dabei im Hintergrund:
- Der Nutzer definiert die Aufgabe und legt Parameter in einer Smart Wallet fest: maximale Ausgaben von 8000 $, nur zugelassene Lieferantenkategorien, manuelle Freigabe ab 10’000 $ erforderlich. Der Assistent macht sich an die Arbeit.
- Mithilfe von MCP verbindet er sich mit Frachtdatenbanken, Logistik-APIs und Compliance-Registern, um aktuelle Tarife, Zertifizierungen der Spediteure und gesetzliche Anforderungen für die Route abzurufen.
- Er benötigt Unterstützung bei der Bewertung der CO2-Kompensations-Compliance für den EU-Abschnitt. Über A2A delegiert er diese Teilaufgabe an einen spezialisierten Compliance-Agenten. Dieser prüft die relevanten Register, bestätigt den Compliance-Status und erstattet Bericht.
- Bevor er sich für einen Anbieter entscheidet, überprüft der Assistent das ERC-8004-Reputationsprofil des Spediteurs. Dieser hat über 400 verifizierte grenzüberschreitende Buchungen abgeschlossen, verfügt über eine starke On-Chain-Bilanz und hat keine Streitfälle in der Vergangenheit. Vertrauenswürdig genug, um fortzufahren.
- Die API des Spediteurs antwortet mit einer x402-Zahlungsanforderung für die Buchungsanzahlung. Der Agent fragt bei AP2 nach, ob die Zahlung innerhalb der genehmigten Parameter liegt. Das ist der Fall.
- Die Smart Wallet gleicht die Ausgabe mit den Richtlinien des Nutzers ab und führt die Transaktion durch. Die Buchung wird bestätigt, die Transaktion on-chain protokolliert und ein vollständiger Prüfpfad automatisch erstellt.
- Der Nutzer erhält eine Benachrichtigung. Gesamtdauer: wenige Minuten. Erforderliche manuelle Schritte: null.
Für Unternehmen, die erfahren wollen, wie KI-Automatisierung solche Workflows antreiben kann, stimmen die zugrunde liegenden Prinzipien eng mit dem überein, was unser Team für KI-Automatisierungs-Services heute für Kunden entwickelt. Der Unterschied besteht darin, dass die Web3-Infrastruktur die Ebenen Vertrauen, Zahlung und Identität hinzufügt, die diese Workflows überprüfbar und wirtschaftlich autonom machen.
Ebenfalls lesenswert: «2026 wird das Jahr der autonomen Workflows» untersucht, wie KI-gesteuerte Automatisierung Geschäftsabläufe im weiteren Sinne neu gestaltet.
Was du im Blick behalten solltest, während sich der Assistenten‑Stack entwickelt
Die hier besprochenen Protokolle und Standards befinden sich noch in der Entwicklung, aber einige Trends sollten genau beobachtet werden:
- Einführung von x402 für Mikrozahlungen auf API-Ebene und Vergütungen zwischen Assistenten
- AP2 als Standard für überprüfbare Zahlungsautorisierung von Assistenten im Unternehmenskontext
- Entwicklung von ERC-8004 als Vertrauens- und Reputationsschicht für plattformübergreifende Interaktionen zwischen Assistenten
- Reifung der Smart-Wallet-Infrastruktur zur Unterstützung komplexer, multi-agentischer Ausgaberichtlinien
- Stablecoin-Mikrozahlungen, die Machine-to-Machine-Transaktionen in grossem Massstab ermöglichen
- Assistent-Marktplätze, auf denen spezialisierte KI-Assistenten anderen Assistenten oder Nutzern Dienste anbieten
Jedes dieser Elemente ist Teil eines grösseren Ganzen: einer Web3-Infrastruktur, die ursprünglich zur Skalierung von Blockchains entwickelt wurde und sich nun weiterentwickelt, um autonome digitale Aktivitäten über Netzwerke, Assistenten und Wirtschaftssysteme hinweg zu koordinieren.
Der modulare Blockchain-Stack ist nicht nur eine bessere Methode, um Blockchains aufzubauen. Er wird zur Koordinations- und Vertrauensschicht für die nächste Generation des Internets – einer, in der KI-Assistenten aktive wirtschaftliche Teilnehmer sind und nicht bloss Werkzeuge, die Fragen beantworten.
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